기술 지표 사용

기술 지표 사용

° 시내전화 가입자수는 유선 시내전화서비스에 가입하여 유선전화를 이용하고 있는 가입자수

° 이동전화 가입자 수는 이동전화 서비스를 이용할 수 있는 이용자 수를 의미 (와이브로 가입자 수는 제외)

° 시내전화 국내시장의 유선전화 보급율을 파악 할 수 있으며, 이동통신 및 신규 통신망과의 변화를

비교하여 통신매체 이용율을 정책에 반영할 수 있음

※ 현재 시내전화서비스를 제공하는 기간통신사업자로는 (주)케이티, 에스케이브로드밴드(주), (주)엘지유플러스 등이 있음

° 이동전화 가입자 수는 이동전화 서비스를 이용할 수 있는 이용자 수를 의미하며, 이를 통해 한 국가의 이동전화

- 이동전화 가입자 수 및 보급율은 각 국가별 이동전화 서비스의 이용정도, IT활용 지수 등을 파악하는 지표로 활용됨

° 연도별 가입자수는 전국에서 시내전화 및 이동전화에 가입한 수를 말하며 매년말 기준임

° 이동전화 보급률이 100%일 경우 전 국민이 이동전화 서비스를 이용하는 것으로 해석할 수 있으나, 집계방식에 따라

차이가 있으므로 유의하여야 함

- GSM국가는 사용여부에 관계없이 SIM카드 판매량을 기준으로, CDMA국가는 휴대폰을 기술 지표 사용 개통하여 현재 사용 중인

회선수를 기준으로 가입자 수를 집계함

※ 동일인이 SIM카드를 2개 이상 구매하거나 또는 2개 이상 회선에 가입시 2명 이상 가입자로 산출됨

- 일반적으로 휴대폰 개통절차보다 SIM카드 구매절차가 간편하고, SIM카드는 사용여부와 상관없이 판매된 모든

수량을 포함하므로 GSM국가가 CDMA국가보다 보급률이 훨씬 높게 나타남

• 국가채권추이 의미분석 : e-나라지표

° 시내전화 가입자수는 1987년 1,000만명, 1997년 2,000만명을 넘어서며 대부분의 가구에 보급이 되어 2002년까지 2,349만명으로 완만한 증가세를 보였으며 2003년 이후부터는 이동전화 보급에 따른 가입자 증가 및 2004년부터 인터넷 전화 활성화 등으로 인하여 시내전화 시장 규모는 점차 감소 추세를 보이고 있음
※ 시내전화 가입 회선수 : '97년 12월 2,042만 회선 → '21년 12월 1,221만 회선으로 감소

° 시내전화 가입자에 대하여 우리나라의 경우 전 가구 대비 포화상태에 이른 것으로 보이며, 시내전화 가입자 수에 따른 100명당 가입자 수 등에 대한 국가별 순위에 대하여는 그 의미가 적다고 보임. 반면, 기술 지표 사용 이동전화 가입자수는 '97년 이후 지속적으로 증가세를 보이고 있음

° 이동전화는 서비스 특성상 시간과 장소의 제약없이 누구나 편리하게 사용할 수 있으며, 다양한 정보를 쉽게 제공 받을 수 있어

이용자 증가유인이 아주 높음
° 특히, 1996년부터 통화방식이 아날로그에서 디지털로 바뀌면서 갖가지 편리한 기능이 추가되고, 2002년 이후 무선인터넷이

가능한 단말기의 보급이 확대되었으며, 사업자간 경쟁으로 이동전화 요금의 지속적 인하 및 다양한 요금제 신설 등으로 지속적인 가입자 증가 추세를 유지함

※ 이동전화 가입 회선수 : '97년 12월 691만 회선 → '21년 12월 7,192만명(IoT회선 포함)으로 증가

핵심성과지표(KPI): 핵심성과지표의 정의 및 사용 방법

소규모 기업을 운영하거나 기술 지표 사용 마케팅 캠페인을 시행할 때 직관이 담당하는 역할이 있습니다. 하지만 여기에는 성공을 측정하고 수량화할 수 있는 능력이 매우 중요합니다. 여기에 핵심성과지표(KPI)가 필요합니다.

KPI를 통해 특정 캠페인과 비즈니스 전술의 성공과 실패를 “확인”할 수 있기 때문에 이러한 아이디어를 지속적으로 개선하고 이를 바탕으로 발전해 나갈 수 있습니다. 다시 말해, KPI는 정확하고 편파적이지 않은 성공 측정 방법입니다.

KPI를 사용해 기업 재무제표를 개선하는 방법

소규모 기업의 경우, 예를 들어, 수입 증가율 및 이윤 증가와 같은 KPI가 모두 기업의 재정 건전성을 보여주는 신뢰할 수 있는 지표 가 됩니다. 보다 명확한 통찰력을 얻으려면 이러한 KPI와 측정에 사용하려는 다른 모든 지표를 정확하게 정의해야 합니다. 하지만, 어떻게 해야 할까요?

SMART 목표

이런저런 형태로 수십 년 동안 존재해 온’SMART 목표 개념에 관해 들어본 적이 있을 것입니다. 구체적이고(Specific), 측정 가능하고(Measurable), 달성 가능하고(Attainable), 관련성이 있고(Relevant), 기한이 설정되어 있어야 기술 지표 사용 한다(Time-bound)는 의미입니다. 여기서 SMART 목표를 사용해 KPI를 정의하는 방법을 소개합니다.

• 구체적. 달성하고자 하는 것이 구체적이어야 합니다.
• 측정 가능. 프로젝트의 성과를 쉽게 측정하려면 측정 가능한 지표를 사용해야 합니다.
• 달성 가능. 목표가 현실적이어야 합니다. 큰 꿈을 가지는 것은 좋지만, 실현 가능한 주요 단계를 설정해야 합니다.
• 관련성. 지표가 프로젝트와 관련이 있습니까? 기대 목표를 파악했다면 KPI가 관련이 있는지의 여부를 더 쉽게 결정할 수 있게 됩니다.
• 기간 설정. 기간을 정해야 합니다. 시작과 끝이 있으면 기준점과 주요 단계를 설정할 수 있습니다. 이러한 설정 간격은 계절적 변동, 마이그레이션, 제품 출시 등과 같은 요소를 파악하는 데 도움이 됩니다.

KPI의 예

성공을 측정하는 데 다양한 KPI가 사용되지만, 여기서는 몇 가지 일반적인 예와 사용 방법에 대해 설명합니다.

수입 증가율

목표: 기업의 재정적 실현 가능성’을 신속하게 파악하세요. 이를 계산하려면, 총수입에서 판매한 제품의 비용을 빼면 됩니다. 이러한 비용에는 운영 비용, 이자 또는 세금과 같은 항목은 포함되지 않습니다. 이제 계산한 결과를 총수입으로 나누세요. 일반적으로 비율이 높을수록 더 좋은 것입니다.

현금 흐름 예측

목표: 잠재적인 문제(과잉/부족)를 예측하세요. 현금 흐름 전망을 파악하려면 모든 예상 소득 및 수입에서 모든 지출과 비용을 기술 지표 사용 빼세요. 연간, 월간 또는 주간 단위로 예측할 수 있습니다. 조기에 현금 흐름과 관련된 문제를 파악하면 필요한 조정을 할 수 있습니다. 세무계획과 기업 대출 신청에도 유리합니다. 이전의 현금 흐름과 현재(예: 2005 vs. 2019)의 현금 흐름을 비교하고자 하는 경우 실제 현금 흐름을 사용해 인플레이션으로 조정된 특정 기간에 대한 현금 흐름을 비교할 수 있습니다.

수입 증가율

목표: 스타트업이 얼마나 빨리 성장하는지에 대한 통찰력을 확보하세요. 이는 기업 동향을 관찰하고 예측하는 데도 사용됩니다. 수입 증가율은 한 기간의 현재 총수입을 이전 기간의 총수입과 비교합니다(분기별, 연도별). 2018년에는 100,000달러, 2019년에는 250,000달러의 수입을 올렸다고 가정해 보세요.

연간 수입 증가율을 계산하려면 2019년 수입에서 2018년 수입을 빼세요. 계산한 결과를 2018년 수입으로 나누고 100%를 곱하면 성장률 150%가 나옵니다.

($250000 – $100,000)/$100,000 x 100 = 150

웹 사이트 트래픽 지표

목표: 웹 사이트의 성공을 측정하세요. 웹 사이트에서 효과가 있는 항목과 효과가 없는 항목을 알아야 합니다. 무엇보다도 웹 사이트는 기업의 얼굴입니다. 지표를 사용하면 방문자들이 웹 사이트에서 하는 경험과, 얼마나 많은 방문자들이 방문하는지에 대한 통찰력을 개선할 수 있습니다.

• 월간 및 연간 트래픽. 연도별(YoY) 및 월별(MoM) 통계는 각 기간에 따른 변화를 보여줍니다. 트래픽에 도움이 되는 조치는 무엇이고 부정적인 영향을 미치는 조치는 무엇인가요?
• 새로운 방문자 vs. 재방문자. 이 통계는 콘텐츠가 사용자 기반의 관심을 얼마나 잘 끄는지를 보여주는 지표입니다. 방문자가 더 많은 콘텐츠를 확인하기 위해 다시 웹 사이트를 방문하나요?
• 채널 공유. 채널당 유입되는 전체 트래픽 비율은 얼마인가요? 사이트에 얼마나 많은 트래픽이 유입되는지 이해하는 것은 강점과 약점을 파악하는 데 도움을 주며, 따라서 새로운 제품을 출시할 때 유용합니다.
• 페이지에서 보낸 평균 시간. 이 측정 지표는 사용자들이 콘텐츠를 얼마나 잘 수용하는지를 나타냅니다.
• 전환율. 콘텐츠의 유형에 따라 전환율이 가장 강력한 KPI 중 하나가 될 수 있습니다. 이는 전환되는 방문자의 비율을 측정합니다. 예를 들어, 한 달에 사이트 방문자 수가 300명이고 이 중 30명이 무언가를 구매하면, 전환율은 30을 300으로 나눈 10%가 됩니다.

SEO/자연검색 트래픽

목표: 노출되고 있는지 확인하세요. 사람들이 온라인에서 제품 또는 서비스를 검색할 때 여러분의 기업이 검색 결과에 표시되나요? 만일 표시된다면 그 다음에 어떤 일이 발생하나요? 이러한 KPI를 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 자연검색 트래픽. 이 통계는 Google이나 Bing과 같은 검색 엔진에서 얼마나 많은 방문자가 여러분의 사이트를 클릭하는지를 보여줍니다. 대체로 기술 지표 사용 숫자가 클수록 좋은 것입니다.
• 페이지 권한.검색 엔진 결과 페이지 (SERP)에서 더 상위에 표시되고 싶으신가요? 이 SEO 점수는 페이지의 순위를 잘 보여주는 지표입니다. 이 점수를 사용해 웹 사이트와 다른 도메인에서 특정 웹 페이지를 다른 웹 페이지와 비교할 수 있습니다.
• 키워드당 전환율. 자연검색 결과로 페이지로 유입되는 방문자가 많다고 하더라도 이러한 방문이 전환율 증가(위의 전환율 참고)로 이어지는 것은 아닙니다. 전환율이 기술 지표 사용 낮으면, 보다 관심을 끄는 콘텐츠가 필요한 것이거나 잘못된 키워드에 연결되어 있음을 나타내는 것입니다.

유료 디지털 마케팅

목표: 잠재 고객 창출. 새로운 고객을 기술 지표 사용 기술 지표 사용 끌어들이는 방법 중 하나(잠재 고객 창출)는 유료 광고 캠페인을 이용하는 것입니다. 여기서 유망한 잠재 고객을 추적하고 수량화하는 데 사용되는 몇 가지 일반적인 KPI를 소개합니다.

• 잠재 고객당 비용(CPL): 한 명의 잠재 고객을 얻는데 얼마나 많은 비용이 소모되나요? 이 잠재 고객이 유망한 잠재 고객인가요? 효과가 있나요? 아니면 변화가 필요한가요?
• 전환당 비용(CPC): 전환당 비용은 잠재 고객당 비용보다 약간 더 높지만, 투자수익률(ROI)을 입증할 수 있어야 합니다.
• 전환에 소요되는 시간: 전환 주기가 얼마나 긴가요? 전환 주기 간격은 업계과 품목 비용을 바탕으로 해야 합니다. 소비자 전환 주기는 일반적으로 더 짧습니다. 기업 대상 제품만큼의 비용이 소요되지 않기 때문입니다.
• 재방문율: 얼마나 많은 전환 고객 또는 사용자가 재방문하나요?
• 획득당 비용(CPA) 은 유료 광고의 ROI가 얼마나 높은지를 이해하는 데 매우 중요합니다.
• 클릭된 광고 노출의 비율(CTR) 은 광고를 보고(광고 노출) 광고를 클릭한 방문자의 비율입니다. 이 지표를 사용해 SERP와 이미지의 효과를 이해할 기술 지표 사용 수 있습니다. CTR을 확인할 때 고려해야 하는 다른 요인에는 위치와 순위가 있습니다. 일반적으로 상위에 노출되는 경우 클릭 수가 가장 많지만, 비용도 가장 많이 소요됩니다. CTR 개선과 예산 사이의 균형을 찾아야 합니다. 여기에 CPA가 필요한 것입니다.

목표: 브랜드 인지도. 고객이 뛰어난 제품 또는 서비스를 여러분의 브랜드와 관련지어 생각하도록 해야 합니다. 하지만, 효과가 있는지 어떻게 알 수 있나요? 여기서 기업이 이를 측정할 수 있는 몇 가지 방법을 소개합니다.

• 브랜드 콘텐츠 참여: 페이지에서의 시간, CTR, 동영상 시청 시간 또는 특정 참여 콘텐츠의 소비 시간을 확인하세요.
• 검색어 시간의 흐름에 따라 브랜드 용어 검색이 얼마나 증가하는지 확인할 수 있습니다.
• 의견 수렴: 일부 KPI에는 긍정적/부정적 느낌이 포함됩니다.

결론적으로 천 마디 말보다 한 번 보는 것이 더 낫다는 속담이 있습니다. KPI를 측정할 때 색상 차트, 다이어그램 또는 이미지 형태로 표시되는 디지털 시각화를 이용해 완전한 360도 시야를 확보하세요. 각 KPI가 어떤 성과를 발휘하는지, KPI가 전반적인 마케팅 및 캠페인 목표와 얼마나 일치하는지를 더 잘 이해할 수 있습니다.

이형지의 품질을 측정하는 몇 가지 기술 지표

이형지는 여러 곳에서 응용 프로그램을 제공하지만 제품의 품질은 사용 효과에 직접적인 영향을 줄 수 있습니다. 일반적으로, 이형지의 주요 기술 지표는 건식 실리콘 코팅 량, 상온 박리 력, 노화 박리 력 및 잔류 접착 률이다.

1. 건식 실리콘 코팅 량은 물질에 코팅 된 이형제의 양을 말하며, 단위는 평방 미터 당 그램입니다. 일반적으로, 용제 형 실리콘 오일의 도포량은 0.30 내지 0.80g / ㎡이고, 용제없는 실리콘 오일의 도포량은 0.80 내지 1.30g / ㎡이다. 코팅의 양을 테스트하기 위해서는 전문적인 테스트 장비가 필요합니다. 적용된 실리콘 오일의 양은 직접 필 성능에 영향을 미칩니다. 도포량을 높게하면,베이스 페이퍼를 조밀하게 덮어 실리콘 오일의 균일 한 분포를 확보 기술 지표 사용 할 수있다. 그러나, 실리콘 오일 도포량이 적 으면 누설 피막 등이 발생하기 쉬워 박리가 불량하다. 일부 릴리스 코팅 공급 업체는 실리콘 오일 코팅 량을 줄여 무거운 스트립을 발생 시키며, 무거운 이형지 (heavy release paper)를 생산하므로 사용시 매우 위험합니다. 신뢰할 수있는 제조 업체는 실리콘 오일 코팅의 양을 줄이지 않고도 화학 공식을 조정하여 박리 력을 조정할 수 있습니다.

2, 상온에서 박리 력, 상온에서 표준 시험 방법으로 얻은 박리 력 데이터, 단위는 N / 25mm이며 그램으로 환산 할 수 있습니다. 일반적으로 0.10N / 25mm 즉 10g 이하의 박리 기술 지표 사용 력으로 일반적으로 가벼운 박리로 알려져 있습니다. 0.20N / 25mm, 즉 일반적으로 매체 박리로 알려진 20g 이하의 박리 력; 0.35 ~ 0.45N / 25mm, 즉 35 ~ 45g 박피 력, 일반적으로 무거운 박리로 알려져 있습니다. 0.60 ~ 0.80N / 25mm, 즉 60 ~ 80 그램의 박리 력, 일반적으로 무거운 필링으로 알려져 있습니다. 물론, 0.03 ~ 0.04N / 25mm 즉 박피 력 3 ~ 4 그램이 일반적으로 빛의 박리로 알려져 있습니다. 1.00N / 25mm, 즉과 중량 박리로 일반적으로 알려진 100g 기술 지표 사용 이상의 박리 력이 있습니다.

3, 노화 박리 력, 노화 후 측정 한 박리 력 데이터, 일반적으로 상온 박리 력보다 약간 크다.

4. 잔류 기술 지표 사용 접착 률은 첫 번째 박리 및 두 번째 박리 후의 박리 지의 힘을 의미합니다. 계산 된 데이터는 주로 실리콘 오일의 경화 효과를 반영합니다. UV 경화 실리콘 오일의 잔류 접착력은 일반적으로 100 %이고 열 경화 실리콘 오일의 잔류 접착력은 최대 90 %입니다. 몇몇 공급 업체는 잔여 용지 잔여 부착 률이 100 %라고 주장하면 의심 스럽습니다. 탈 실리콘 화가 발생하는 경우, 그러한 이형지의 잔류 접착력은 일반적으로 70 %보다 높지 않을 것이다. 릴리스 용지 사양 테스트는 상당히 복잡한 프로젝트입니다. 일반 전자 제품 공장 및 테이프 공장은 마지막 몇 가지 데이터 만 테스트 할 수 있습니다.

시장촉진지수 지표 - 빌 윌리엄스 MFI (BW MFI)

시장촉진지수(Market facilitation index)는 가격을 움직일 시장의 의지를 평가하는 지표입니다. 지표의 절대 값만으로는 거래량과 관련된 역학과 달리 거래 신호를 제공 할 수 없습니다.

거래 플랫폼에서 *>* 지표 사용 방법

MFI 지표 사용방법

시장촉진지수의 절대 값은 히스토그램 막대로 표시되며, 지수 및 볼륨 역학 비교는 지표 기호를 읽는 데 필수적인 것으로 색상으로 표시되어 있습니다.

• 녹색 막대 - MFI 및 거래량이 모두 올라갔습니다. 거래 활동 증가는 시장 움직임 가속화를 의미합니다. 추세에 동참 할 수 있습니다.
• 파란색 막대 - MFI 표시등이 켜져 있고 거래량이 낮습니다. 거래량이 떨어지더라도 이동이 계속됩니다. 추세는 곧 역전 될 것입니다.
• 핑크색 막대 - MFI 표시기가 내려 갔고 거래량이 올라갔습니다. 거래량이 올라가는 동안 움직임이 느려지면 종종 U턴이 돌파 될 수 있습니다.
• 갈색 막대 - MFI와 거래량 모두 줄었습니다. 시장은 더 이상 현재 방향에 관심이 없으며 미래 발전의 조짐을 찾고 있습니다.

시장촉진지수 계산 공식

시장촉진지수는 고가와 저가의 가격 차이를 해당 기간의 거래량으로 나눈 값으로 계산됩니다.

Use indicators after downloading one of the trading platforms, offered by IFC Markets.

기술 지표 사용

주식의 차트들을 보면, 기본 정보인 분봉이외에 여러 값들이 있습니다.

캔들로 이루어진 분봉 이외에 선으로 그어져 있는데, 각각 MA (Move Average) 5, 20 즉 평균 이평선 5, 20일선 입니다.

그런데 전에 크롤링 해온 데이터는 기본값 (시간, 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량) 뿐이고, 그 이외의 지표들은 각각 계산해야 합니다.

계산식이야 하기와 같은 공식 설명 및 엑셀 구현 을 찾아보면서, 파이썬으로 수식을 옮겨도 되지만

여기서 버그가 나기라도 하면 (물론 식을 완성하고 검증해서 엑셀 출력 결과물과 맞는지 확인 해야겠죠!)

Moving Averages - Simple and Exponential [ChartSchool]

Moving Averages - Simple and Exponential Introduction Moving averages smooth the price data to form a trend following indicator. They do not predict price direction, but rather define the current direction, though they lag due to being based on past prices

무엇보다 이런 바퀴 만드는 작업을 다른 사람들이라고 똑같이 안했을리가 없습니다.

그래서 누군가 이런 라이브러리 만들어서 공개해놓은게 있는데, 그것이 TA-Lib(Technical Analysis Library) 입니다.

아래에서 여러 공식을 뽑아내는 함수를 확인 할 수 있습니다.

파이썬으로 와핑한 라이브러리가 있는데 아래에서 확인 할 수 있습니다.

Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/). Contribute to mrjbq7/ta-lib development by creating an account on GitHub.

이제 이 talib를 사용해서 주식 데이터를 관리할 클래스를 만들어 보겠습니다.

calcIndicator 함수를 주목해 주세요

이제 제대로 계산되는지 확인해 봅시다.

print(sd.indicators_) 를 통해 아래와 같이 이평선, rsi, cci 등 여러 보조 지표들이 한번에 계산되는걸 확인 할 수 있습니다.