전문 스포츠 카메라 시장 경쟁 환경, 성장 요인, 2028년까지 수익 분석
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제품 또는 서비스의 판매율을 높이려면 제품 또는 서비스가 출시될 시장의 규모를 아는 것이 더 큰 이익을 얻는 데 필수적이며 프로 스포츠 카메라 시장 조사 보고서가 최선의 선택입니다. 여기에 제공된 기술의 도움으로 주요 기업이 몇 가지 변경 사항을 만들고 효과적인 사업 계획을 세울 수 있습니다. 전문 스포츠 카메라 시장 조사 보고서는 새로운 제품이나 서비스를 시장에 출시하고 효과적으로 포지셔닝하는 데 크게 도움이 되는 효과적인 판매 시스템을 선택하는 데 도움이 됩니다. 이 시장 보고서를 통해 고객의 요구 사항과 선택을 학습하면 사업주는 더 많은 제품을 판매하고 고객을 만족시켜 소득 수준을 높일 수 있습니다.
이 연구에 포함된 주요 선수
GoPro, Garmin, Sony, SJCAM, Panasonic, RICOH, iON, Contour, Polaroid, Drift Innovation, Amkov, DJI, Xiaomi, Olympus, Toshiba
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전문 스포츠 카메라 시장 보고서는 현재 및 예상 고객과의 효과적인 커뮤니케이션을 위한 최고의 가이드 역할을 합니다. 이 보고서를 통해 새로운 조직 정착을 위해 어떤 경로를 선택해야 하는지에 대한 최상의 지침을 얻음으로써 주요 기업은 생산적인 비즈니스 투자를 할 수 있습니다. 이 전문 스포츠 카메라 시장 조사 보고서를 통해 업계에서 세분화된 시장 세분화가 제공됩니다. 또한 향후 2022-2028 기간 동안 시장 및 미래 경쟁 환경에서 일하는 주요 참가자의 프로필에 대한 심층 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다. 새로운 플레이어가 올바른 것을 선택할 수 있도록 다양한 부문에 대한 귀중한 시장 정보도 분석됩니다. 여기에서 제공하는 주요 시장 부문에 대한 최상의 분석을 통해 전문 차트 및 분석 올바른 비즈니스 기회를 찾아낼 수 있습니다. 또한 코로나 바이러스가 인간의 삶에 얼마나 심각한 영향을 미치는지 이야기합니다. 중요한 최종 의사 결정을 내리는 것은 제품 포트폴리오를 확장하는 데 매우 중요하며 이 시장 조사 보고서는 시장 개발에 대한 모든 지속적인 업데이트를 종합함으로써 이와 관련하여 크게 도움이 됩니다.
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연구 범위
이 보고서는 제품 유형, 기술, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 프로 스포츠 카메라 시장을 조사합니다. 또한 시장 성장에 영향을 미치는 요인을 다루고 시장의 다양한 기회와 과제를 분석하며 시장 리더를 위한 경쟁 환경에 대한 세부 정보를 제공합니다. 또한이 보고서는 개별 성장 동향과 관련하여 마이크로 마켓을 분석하고 5개 주요 지역과 관련하여 시장 부문의 수익을 예측합니다.
전문 스포츠 카메라 시장 보고서의 주요 요소
2022년부터 2028년까지 판매 및 수익을 포함한 지역, 유형 및 응용 프로그램별 프로 스포츠 카메라 시장 예측.
전문 스포츠 카메라 시장 점유율, 유통 업체, 주요 공급 업체, 변화하는 가격 패턴 및 원자재 공급망이 보고서에서 강조 표시됩니다.
2022년부터 2028년까지 프로 스포츠 카메라 산업의 지역 및 국가별 프로 스포츠 카메라 시장 규모(판매, 수익) 예측.
글로벌 프로 스포츠 카메라 시장 성장은 2022년에서 2028년 사이의 예측 기간 동안 상당한 속도로 증가할 것으로 예상됩니다. 2022년에는 시장이 꾸준한 속도로 성장했으며 주요 업체의 전략 채택이 증가함에 따라 시장은 예상 수평선 이상으로 상승할 것으로 예상됩니다.
개발 및 마케팅 채널을 위한 프로 스포츠 카메라 시장 동향이 분석됩니다. 마지막으로 새로운 투자 프로젝트의 타당성을 평가하고 전반적인 연구 결론을 제공합니다.
프로 스포츠 카메라 시장 보고서는 또한 생산 성장과 함께 프로 스포츠 카메라 시장의 각 제품에서 발생한 시장 점유율을 언급합니다.
전문가 분석:
OMR은 차트 및 그래프로 표시되는 과거 및 예측 연도에 대한 데이터 테이블이 포함된 프로 스포츠 카메라 시장이라는 새로운 보고서를 페이지를 통해 이해하기 쉬운 자세한 분석과 함께 추가했습니다. 이 또한 보고서는 규모, 점유율, 동향, 역학, 성장, 판매 및 산업 분석과 같은 다양한 시장 측면을 제공하기 위해 작성되었습니다. 이 보고서에서 수행된 경쟁 분석에는 주요 시장 참가자의 전략적 프로파일링, 핵심 역량, 강점 및 약점, 비즈니스를 지원하는 시장의 경쟁 환경이 포함되어 개별 전략을 설명합니다.
문의하기:
담당자: Anurag Tiwari 씨
연락처: +91 780-304-0404
By Donghyun Cho
동현은 비투비 및 비투씨 도메인에서 근무한 경험이 있는 수상 경력에 빛나는 콘텐츠 작가입니다. 그는 기업의 범위를 위해 쓰기의 각종 유형안에 날카로운 관심사를 붙든다. 그는 게스트 게시물,블로그 게시물,검색 엔진 최적화 기사,인포 그래픽 콘텐츠,소셜 미디어 게시물,프리젠 테이션,품질 보증/포럼 콘텐츠 및 메타 태그를 만드는 데 훌륭한 전문 지식을 보유하고 있습니다. 그는 상세한 연구원이자 정보 전문가로서,데이터,영업 인텔리전스,영업 및 마케팅,시장 조사,건강 및 생물학(다이어트,남성 및 여성 건강,식품 및 건강 관리),경력 개발(이력서 및 기타 비즈니스 문서 작성,면접 준비 및 기술 향상)과 관련된 광범위한 주제에 중점을 둡니다. 그는 미국과 캐나다 디지털 마케팅 프로젝트,즉 포장 건설,노화 방지 및 뷰티 케어,의료,헤어 복원 및 회춘,법률 서비스,법률 및 회계,물 손상 및 홍수 서비스,컴퓨터 및 네트워킹,직접 및 디지털 마케팅,사무실 공간 대여,호텔 및 연회 서비스,전화 시스템 및 통합 커뮤니케이션,조경 및 펜싱 공급,댄스 교육,모기지 및 주택,사무실 및 주거 청소 서비스 및 기타 공간의 넓은 범위에서 일했다. 그는 독특하게 혁신적이고 건설적이며 창조적입니다. 또한,그는 초점을 유지하고 항상 완벽을 달성하는 것을 좋아합니다. 그는 정기적으로 쓰기 능력과 기술에 즉흥적으로하면서 콘텐츠 쓰기 직업에 내구성 발전을 기대합니다. 그의 여가 활동에는 철학적이고 창의적이며 서정적 인 글쓰기,시,뜨거운 인터넷 마케팅 및 소셜 미디어 트렌드 탐구,스포츠 즐기기,삶의 모든 순간을 즐기는 것이 포함됩니다.
코인 전문 투자팀 '썬더'
투자 정보 2022. 7. 7. 리세션 속, 암호화폐 시장의 미래는? 7월 초부터 며칠간 암호화폐로 총 유입된 금액이 6400만 달러인데 이 중 숏으로 유입된 가격이 얼만지 앎? 무려 " 5100만달러. " 이게 무슨 미친 숏잔치냐? 다들 아래로 쳐박기만 기대하는거냐. 할 수 있겠지만 그도 그럴것이 최근 미국에서 출시한 ProShares 숏 BTC ETF의 영향이 컸음 고가(68k) 에서 대략 70%라는 하락이라는 극도의 과매도는 비트코인 역사상 단 4번밖에 일어나지 않은 이례적인 일 특히나 구체적인 상품이나 서비스가 존재하지않는 암호화폐 특성상 가격이 극도로 하락하는 것은 극도의 공포감과 드디어 망할것이 망했다는 인식을 심어주기 충분함 이쯤되면 대중들이 암호화폐 시장에 대한 망조를 논하기 시작음 옆집 순이, 철수한테 물어보면 답 나옴 "암호화폐 투자할래?" "..
투자 현황 2022. 7. 7. 샌드박스 어디까지 올라갈까? (NFT 부활?) 매수 : 1억 2,400만원 매도 : 1억 5,100만원 순익 : 2,700만원 (+21%) Why 샌드박스? (샌드박스 일봉차트) 나의 경우 알트 현물 매매를 할 때 1. 비트코인의 향방으로 매매전략을 정하고 2. 매매전략에 맞는 종목을 몇가지 발굴해놓은 뒤 3. 차트 상황에 맞게 진입하는데 요근래 비트코인 머리를 살며시 들면서 어느정도 하방지지가 나오겠다는 판단과 함꼐 조금은 텀이 긴 스윙 관점으로 종목을 하나 잡아가려고 보고있었음 물론 NFT 개박살과 함께 NFT 대장주격인 샌드박스 못내 불편했지만. 최근 6월달 반등량이 큰 + 하방 지지가 나오는 종목으로 발굴하던 중 전문 차트 및 분석 샌드박스와 함께 몇몇 종목 체크하고 있었음 Why not 알파쿼크? (알파쿼크 일봉차트) 샌드박스와 커플링으로..
투자 정보 2022. 6. 30. 루나 방지법 내용, 발효에 따른 파급효과. (권도형 시벌럼) 루나의 빅똥 (루나 방지법) 루나가 커다란 빅똥을 쌌습니다. 이름하야. 루나 방지법! 가상화폐의 금융제도 편입과 함께 유사수신행위 규제에 관련한 법이에요. 마치 2018년 박상기의 난이 떠오르는 대목인데요. 그때도 몇차례 정책 개정이 있으면서 무려 전문 차트 및 분석 3년간 하락장이 이어졌었는데 지금도 그때와 비슷한 행보를. 이어가고 있습니다 구체적 내용 및 파급효과 그래서 이런 정책들이 발효되면 구체적으로 어떤 일들이 일어날까요? 우선, 가장 큰 변화로는 '이자지급' 및 '원금보장'이라는 표현을 사용할 수 없으며, 이에따라 당연히 효력 또한 무효화됩니다. 또한 가상화폐업계 내에서 유사수신 즉, 돈을 받아서 이자를 제공하는 행위또한 불가능하며 이 말은 즉, Defi를 비롯한 이와 비슷한 모든 내용의 투자가 삭제된다는..
투자 현황 2022. 6. 30. 업비트 스트라티스 폭등 이유 차트분석 (지표 및 매수 과정 공개) 원인과 결과의 법칙 - 급등엔 이유가 있다. 지난 6월 27일부터 급등이 나오며 거래대금이 몰리고 있는 코인이 있었음 여기서 딱 답 안나오면 코인판 눈감고 있는거임 (돈 벌 생각 없제?) 바로 업비트의 스트라티스 이미 급등, 펌핑 코인으로 유명한 코인으로 세력이 깔짝깔짝거리며 수차례 펌핑과 덤핑을 유도했던 전력이 있음 오늘은 스트라티스 코인이 급등한 이유와 내가 매수한 과정에 대해 면밀히 알아보겠음 (차트 교육 포함) 스트라티스 코인의 역사적 가격 (스트라티스 주봉 차트) 업비트에 상장 후 역사적인 주요 가격 포인트들을 집어 봤음 큰 맥락에서 지지와 저항 그리고 바닥이 어디인지를 파악하기에는 주봉이라는 큰 그림으로 넓게 살펴보는 게 제일 좋음 18년 1월 역사상 최고점을 찍음 38000원은 향후 몇 년간..
투자 정보 2022. 6. 29. 한국 및 유럽의 실물경제 상황 (지 못 미..) 오늘(6월 29일) 한국 소비자신뢰지수가 96.4로 발표되었습니다. 작년만 해도 105가 우스웠고, 바로 전달 5월 24일만해도 102를 지켜오던 신뢰지수인데 무려 6포인트가 한번에 꺾여버린겁니다. 위 사진에는 제가 중요하게 생각하는 부분들만 체크하여 올려뒀습니다. 생활형편전망, 현재경기판단, 향후경기전망이 부정적으로 열리는 첫 기조인데 실물 경기의 침체를 실제로 열었다고 봐도 전혀 무방한 상황입니다. 그리고 다음으로 인플레이션인데 무려 6%이상의 기대 인플레이션이 계속되는 곳이 바로 대한민국입니다. 대중이 말합니다. "기름값이랑 야채값만 좀 올랐지 실물경제는 여전히 탄탄하지 않느냐? 그런데 이렇게 금융 시장이 빠지는게 이해가 안간다.” 과연 그럴까요? 그렇다면 실물 경제와 금융시장의 가격에 대한 선행과..
투자 현황 2022. 6. 28. 온톨로지가스 급등! 패턴 & 지지저항 매매의 정석 가격을 점차 끌어올리는 패턴 파악과 매매방식 (업비트 온톨로지 가스 일봉차트) 웻지 패턴의 전형! 강의와 브리핑에서 줄곧 강조해왔던 패턴이지요? 상승 삼각수렴이라고도 부르며, 저점이 지속적으로 높아지고 고점은 일정한 가격을 꾸준히 지켜준다면 고점 저항대를 매물대로 해석하여 “매물이 점점 해소되고 있다” 라는 판단이 가능해집니다. 저는 비트와 알트를 완전히 다른 전략으로 접근하며, 알트 또한 그 종목의 특이성과 시총의 크기로 재분류하여 진입 전략을 확정짓습니다. 최근들어 매번 진행하고 있는 방식은 대중심리가 아닌 세력심리에 의한 진입인데 세력 심리에 의한 진입은 어디까지나 소수 행동의 예측인만큼 큰 리스크를 짊어질 수 있습니다. 그렇기때문에 손절가를 바로 코앞까지 잡고, 손절가에 ..
투자 현황 2022. 6. 28. 웨이브 코인 폭등! 왜했을까? 차트 완전분석 수렴이 끝난 후에는 커다란 폭등 / 폭락이 필연적으로 발생한다. 수렴 기간이 길수록 에너지는 쌓이고, 폭등락의 흔적은 남게 되어있다. 투자자가 할 수 있는 일은 그 흔적을 찾는 일 뿐이다. 웨이브 차트를 대충이라도 보셨던 사람이라면 시그널을 미리 눈치채고 먹을만한거 다 먹고 나올 캔들 진행이있었음 지루한 세부적인 이론, 개념보다는 전체적인 진행과정과 핵심이론만 간략히 설명할테니 제대로 봐두고 하나라도 써먹어보시길 바람 - 차트 :1시간봉 차트 - 지표 : cmf (체이킨 머니플로우) - 패턴 : 어센팅 트라이앵글 조형도 이번 매매의 전반적인 조형도 각 시간대별 저항과 지지를 표시해뒀으니 참고하시길 지지저항 체크 6/14 9시의 저항 1을 보면 거래량이 ..
투자 현황 2022. 6. 28. 펀디엑스 급등 이런 비밀이? (업비트 보조지표 차트분석) 전업 트레이딩의 진정한 힘은 시간대별 심화 분석에 있다. 긴 전문 차트 및 분석 시간봉부터 짧은 시간봉으로 파고들며, 분석을 반복하고 파고들수록 안정적이고, 체계적이며, 공격적인 투자가 가능해진다. 시간대별 심화 분석을 하지 않는 전업 트레이더는 전업 트레이딩을 할 자격이 없다. 현재 트렌드는 그야말로 순환펌핑 그 자체임 여전히 비트와 이더 등등 대형 코인들이 횡보만 지루하게 하고있지만 아래서는 꾸준히 하루 2~3종목씩 돌면서 펌핑이 터지는 상황 이런 상황에서는 아예 각잡고 장투와 전문 차트 및 분석 스윙을 포기한 채 단타 개념으로 세력 추종을 하는게 맞음 전업 트레이더라면 모를까, 현업이 있는 분들이라면 트렌드 파악을 먼저 한뒤 그에 맞게 매매 스타일을 잡고 진행하는게 효율적 그렇기때문에 보통 한가지 스타일로 돈을 ..
트레이딩 기법 2022. 6. 28. 피봇 포인트 완벽 활용비법 (업비트 트레이딩뷰) 요근래 시장 역대급으로 개박살나고있는데 이 시기에 적절한 전략! 피벗 포인트라는 지표를 활용한 매매 알려드릴테니 필독. 하셈 우선, 지표 활용이니까 지표를 켜야하는데 지표 활용은 어디다? '트레이딩 뷰' 아니 ㅅㅂ 업비트에서 막 지표보고 깨작꺠작거리던데 그게 보이나 한편으로는 대단하다 생각도 들고, 개멍청한거 아닌가 생각도 듦 현재 현존하는 가장 깔끔하고 체계적인 차트 툴은 트레이딩 뷰인게 확실하니까 컴퓨터, 모바일 화면으로 막 업비트 뚫어져라보고 겨우겨우 작도하고 그러지말자고 현대인답게! 트레이딩뷰에서 -> / 클릭하면 지표 검색 띠용 뜨는데 -> 쥰내 간단하게 '피봇 포인트' 검색하면 스탠다드 뜸 나중에 심화적으로 피봇에 관심이 가면 pivot이라고 검색할 시 개인이 만든 여러..
트레이딩 기법 2022. 6. 28. RSI, 이평선, ATR 조합 트레이딩 매매 전략 (직장인 강력추천) (바이낸스 트레이딩뷰) 미슐랭 3스타 매매법 (TLTT 전략 : Triple Long-Term Trend ) 비트코인 선물의 경우 여러가지 수수료도 수수료지만, 무엇보다 감정적 판단때문에 단타 위주로 할 수 밖에 없음 하지만 다들 알다시피 제대로 된 수익은 장투에서 나는거고, 단타가 겉보기엔 수익률이 어마어마해보여도 제대로 배운 트레이더가 아니라면 리스크관리조차 힘듬 그래서 우리팀은 이 문제를 해결하고자 몇가지 지표와 전략을 조합하여 기계적 장투 매매기법을 제작해봤음 장기추세 지표 3개를 조합하여 시장의 작은 변수와 속임수에 더이상 속지않고, 대응 할 필요도 없이 포지션을 유지하며 추세가 끝날때까지 깔끔하게 돈을 발라먹는 기법임 4시간봉 기준 백테스팅 결과 2년간 수익률 914% / 최근 6개월간 325%..
투자 현황 2022. 6. 28. 썬더와함께 1기, 총산 수익률 회원 전체 평균 수익률 67% (시즌1 진행자 30명중 1명은 무응답으로 포함x) 장이 역대급으로 개박살나버린 22년 1월 ~ 4월에 하필 시즌1을 시작해가지고. 몇몇 종목 빼고는 거의 다 분할매수/매도가 필수였다 분할로 그때그떄 안정적인 진행 하지않았으면 정말 골치아플뻔한 기간이었음 리딩방을 진행하면서 제일 힘든 점이 내가 지시하는대로 회원들이 바로바로 따라주느냐인데 특히 회원들 중 몇몇은 리딩방에서 마치 기적과 마법같은 결과를 기대하기때문에 매수만 하면 종목과 장 불문하고 한번에 100%는 기본으로 찍을 것을 기대하는데 그런 마법은 어디에도 없어요 단지 좋은 차트진행이 나오는 종목을 고르고 리스크를 최소화 시키면서 안정적으로 익절하는 것 다만 이렇게 하기위해서는 하루에 차트를 몇시간이고 바라보아야..
트레이딩 기법 2022. 6. 27. 다이버전스는 추세전환? 추세추종! 역발상 투자법 다이버전스 + 이평선 (추세추종 역발상 투자법) 오늘은 차트가 슬슬 눈에 보이지만, 생각보다 수익은 안 나는. 매너리즘에 빠진 분들에게 특효약 같은 기법을 소개해드리려 한다. 역발상 투자라고 다들 잘 아실 테지만, 경험이 쌓이면 쌓일수록 지키기가 쉽지가 않은 발상이다. 내가 알고 있던 공식과 개념들이 마치 진리처럼 자리 잡았고, 이 진리들을 통해 내가 수익을 본 게 존재하기 때문에 깨기가 쉽지 않은 거지. 다이버전스를 예로 들어보자 다이버전스라고 다들 아실 테지만 아주 간략히 설명하자면 저점에서 다이버전스 발생? = 매수 고점에서 다이버전스 발생? = 매도 그런데 이 다이버전스 진행의 최대 약점은 추세를 역행한다는 것이다. 다이버전스 맹신하고 매매 진행하는 분들 특 7~8번 잘 먹다가 단 한번 무시..
투자 현황 2022. 6. 24. 누사이퍼 급등! ( 지지와 거래량, 이후 급등에 숨겨진 비밀 ) 대중은 어려운 일을 단지 행운 혹은, 음모라고 치부하고 넘어간다. 그렇게 대중의 삶에 만족하며 살아간다. 며칠 전 누사이퍼에서 미친듯한 폭등이 나왔다. 단도직입적으로 물어보고싶다. 세력의 장난질인가? 단순한 펌핑인가? 그렇다면 저런 펌핑에 도전하는 것은 위험한 짓인가? 여기서 대중과 코인판에서 돈을버는 트레이더가 나뉜다. 본인은 어디에 속하는가? 폭등 전 수렴 횡보 진행 중 무려 70%정도의 상승이 나왔는데 이떄의 코인시장 분위기와 함께 본다면 실로 어마어마한 상승폭이었다. 다른 코인 다 죽어나가는데 혼자서 이런 움직임을 보인다면 그런 종목들은 그때그때 기록해두는게 마땅하다. 세력의 특정기간 매집과 펌핑 + 개인투자자들의 진입으로 인해 가격 급등 현상 후 세력 물량 덤핑 => 급락 상승장과 하락장을 막론..
트레이딩 개념 2022. 6. 24. RSI 보조지표 쓰는법 사용법 (비트코인 업비트 바이낸스 다이버전스 이더리움) RSI란 무엇인가? R - Relative 상대 S - Strength 강도 I - Index 지수 오늘은 RSI에 대해서 알아볼건데 이름에서도 알 수 있다시피 상대적인 강도를 체크해주는 지수임 상대적인 강도가 왜 필요한가? 쉽게말해서 우리가 코인을 포함한 모든 투자를 하는 이유는 딱 두가지인데 1. 싸보이는 것을 사서 -> 시간이 지난 후에 비싸게 파는 것 (롱 - 매수) 2. 비싸보이는 것을 먼저팔고 시간이 지난 후에 싸게 사는 것 (숏 - 공매도) 이 싸보이는 것과 비싸보이는 것의 기준이 필요한데 이 기준으로 상대적인 강도 측정을 할 수 있는 RSI를 사용함 RSI의 공식과 원리 구체적인 공식은 다음과 같음 (늘 그랬다시피 이해가 안되면 스킵!) ① U = 전날 주가보다 오늘 주가가 상승할 때의 주..
트레이딩 개념 2022. 6. 24. 바이낸스 코인 충전방법 바이낸스에서 원화로 코인을 구매할 수 있을까? X 선물거래를 위해선? 업비트에서 선물거래가 안되기떄문에 바이낸스에 테더를 충전해야하는데 그렇다고 바이낸스에서 원화로 결제가 가능할까? -> 불가능 (신용카드, 계좌이체 불가능) 진짜 1년에 한번정도 결제가 되기도하는데 . ^^ 재정거래(보따리 거래)의 원천이 되면서 트레이더들의 용돈벌이가 되기도 해 이야기가 조금 새는데, 원화 결제가 가능해지면 김치프리미엄(해외와 국내 코인 가격차)를 보고 대체로 가격이 싼 해외 거래소에서 원화로 코인구매 후 국내(업비트)로 코인을 전송하여 팔아버리면 무조건 돈이 남게되지 1년에 한번정도는 뚫리는 신용카드가 있어서 용돈벌이를 하기도 해 본론으로 돌아와서 그럼 바이낸스에 테더를 충전하려면 어떻게 하나? 업비트로 코인 구매..
트레이딩 개념 2022. 6. 24. 볼린저밴드 사용법 2 (트레이딩뷰 바이낸스 업비트) 어제 볼린저밴드 기본 설정법과 정의를 이용한 매매법을 알아봤는데 https://thunderbolttt.tistory.com/manage/newpost/4?type=post&returnURL=https%3A%2F%2Fthunderbolttt.tistory.com%2F4 오늘은 어제에 이어 볼린저밴드를 이용한 또다른 기법들을 알아볼거야 사용법 2. 볼린저밴드 폭이 축소되고 밀집되는 구간을 거치고 난 후 -> 상한선 돌파 = 매수 / 하한선 돌파 = 매도 볼린저 밴드의 폭이 좁아진다는 것은 주가가 안정기로 들어섰다는 이야기야 즉, 구체적인 추세가 결정되지 않았다는 이야기인데 이 말은 이후 강한 추세가 결정된다는 말이지 그렇기때문에 기존 공식과는 다르게 이런 징후가 보이면 이후 상한선 돌파하는 급등이 나올 때..
트레이딩 개념 2022. 6. 24. 볼린저밴드 사용법 1 (트레이딩뷰 업비트 바이낸스) 볼린저밴드란 무엇이냐? Bollinger - 볼린저씨가 만든 Bands - 이동평균선을 중심으로 움직이는 밴드 오늘은 지난 시간에 이어 볼린저 밴드를 배워보자 역사나 기타 등등, 매매에 도움 안되는 자질구레한거 재껴두고 정의부터 깔끔하게 가볼건데 학창시절 표준정규분포 배웠지? 그 원리 그대로 적용한 밴드야 정규분포의 50%가 되는 기준선은 이동평균선이고 + 상하한 변동폭은 이동평균선의 표준편차로 가정하여 다음과 같은 공식을 활용한게 볼린저 밴드야 볼린저 밴드의 상한선은 20일 이평선값 + 20일동안의 주가 표준편차값 x 2 볼린저 밴드의 하한선은 20일 이평선값 - 20일동안의 주가 표준편차값 x2 즉, 주가가 올라서 밴드의 상한선에 도달했다? -> 주가가 내려갈 확률이 높겠구나 주가가 내려..
공지사항 2022. 6. 24. [접수중] 코인 강의 (1000만원으로 1억 만들기 - 62년생 아줌마도 했다) ⚡️트레이더 썬더볼트 소개 - 300만원으로 시작하여 80억 달성 (3년) 1. (현) 가상화폐 투자전문 트레이더팀 썬더 대표 2. (전) 트윗레버리지 암호화폐 프랍트레이더 경력 1년 3. (전) 암호화폐 전문잡지 Cryptograph 칼럼 연재 코인투자 나이가 많은데 & 어린데 배울 수 있을까 걱정되시나요? 아무나 벌 수 없다는데 내가 과연 벌 수 있는지 궁금하신가요? 누가 좋다는 코인 넣고는 있는데 생각보다 수익이 안나시나요? 유튜브로 볼 때는 쉬워 보였는데 실제로 해보니 생각처럼 안돼서 막막하신가요? 선물거래는 버는 사람들만 버는거 아니냐고, 안전한건 맞는지 궁금하신가요? 안녕하세요. 2018년 도서관에서 처음으로 코인을 알게되어 독학으로 공부하였고, 3년만에 전재산 300만원으로 80억(21..
트레이딩 개념 2022. 6. 24. MACD 설정법 + 사용법 (업비트 upbit 바이낸스 Binance) MACD란 무엇이냐? Moving - 이동 Average - 평균 Convergency - 수렴 Divergency - 발산 오늘은 MACD - 이동.평균.발산.수렴을 알아볼거임 이동 평균 발산 수렴. 뭔말이냐고? 캔들과 이동편균선은 주기적으로 가까워지고(수렴) - 멀어지는(발산) 것을 반복함 파동이라고하지? 위로갔다가 아래로갔다가, 파도처럼 위아래를 반복하는데 멀어지면 가까워지는 것을 준비하고 -> 가까워지면 멀어지는 것을 준비하자는 말ㅇㅇ 기본적으로 단기 이동평균선과 장기 이동평균선의 거리차이를 이용한 수렴과 발산을 이용하는데 단기 이동평균선이 아니라 캔들을 이용할 수도 있겠지만 그러면 막 장봉이 나오면 들쑥날쑥 난리가 날테니 이를 보완하기위해 적절히 단기 이동평균선을 이용함 12일 이동평균선(단..
카테고리 없음 2022. 6. 24. 비트코인 차트 시황분석 - 주봉을 주목하라 (7월 18일) 큰 하락 이후 50일 이평에서 강력한 지지를 받고 있는 상황입니다. 해당 지지 구간 뚫릴 시 RSI 바닥지점까지 하락할 가능성 다분하며, 최종 가격대는 18K로 추정됩니다. 지난 한달간 주봉 차트상으로 이번 주의 음봉 세기가 가장 강력하며 현재 캔들 상태는 윗꼬리와 아랫꼬리가 없는 것으로 보아 아직 매도세가 끝나지 않았음을 알 수 있습니다. 하락 지속 가능성이 큰 상태이므로, 이번 주말까지 해당 주봉 차트를 주시하며 지지선 돌파 유무를 꾸준히 확인하셔야합니다. 현재 일봉 차트에 하방이탈 가능성이 높은 디센딩 삼각수렴 패턴이 확인됩니다. 수평적 지지구간과 고점이 점점 낮아지는 형태로 매수세가 약해지다 지지구간 깨지는 순간, 큰 거래량을 동반한 대량의 롱스쿼즈, 역지정주문에 더불어 돌파매매 신봉자들이 참여하..
트레이딩 개념 2022. 6. 24. 비트코인 지지/저항선 완벽하게 긋는 방법 (업비트 바이낸스 이더리움) 오늘 주제는 지지/저항선을 긋는 방법이다. 지지저항은 특정 용어나 시스템을 뜻하는건 아니고, 단지 가격이 상승중에 저항을 받거나, 하락중에 지지를 받아 멈추는 구간을 뜻한다. 우선, 이 지지/저항선을 왜 그어야 하는지부터 아라보자 지지/저항선을 긋는 이유 내가 생각하는 기술적분석의 가장 큰 축은 두가지이다. 첫쨰가 추세 둘쨰가 지지저항인데 사실상 이 두가지만 완벽하게 파악할 수 있다면 일확천금을 벌 수 있다. 왜냐? 추세를 통해 현재 진행방향을 알 수 있고 + 지지저항을 통해 어디까지 추세가 이어질지 알 수 있다. = 추세를 통해 매수매도 포지션을 결정할 수 있고 -> 지지저항을 통해 언제 진입하고 청산할지 각이 나온다. 그런데 뭐 별의별 보조지표 매물대 엘리엇파동 피보나치 캔들패턴 세상 별의별걸 다 배..
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JW중외제약(001060) 제약바이오관련주 차트 분석과 전망
JW중외제약은 지난달 25일 보건복지부로부터 코로나19 중증 환자를 치료하는 데 악템라 사용이 허가됐다고 밝혔다.
이달부터 코로나 치료 시 건강보험이 적용된다. 악템라는 다국적 제약기업 로슈가 개발한 토실리주맙의 국내 브랜드명으로 JW중외제약이 국내 독점 판매한다. 류마티스 전문 차트 및 분석 관절염에 사용되어 왔지만 최근 코로나19 중증 환자의 폐렴 치료용으로도 적응증을 인정받았다.
치료제 중심으로 성장하며 강력한 오리지널 파이프라인, 세계 5대 수액제 브랜드, 차세대 항생제 이미페넴의 퍼스트 제네릭 세계 최초 개발 등 국내 전문의약품 시장을 이끌고 있음.
JW중외제약 19년~현재 차트 모습
19년~현재 차트를 보고 매물이 어디 있는지 확인해보자. 20년 3월 코로나 19 폐렴 환자 대상으로 자가면역질환 치료제 악템라의 국내 개발 상업화 소식에 상한가를 달 성한 후 주가는 상승을 하게 된다.(검정 동그라미) 상승 후, 매물대를 만들던 주가의 흐름을 JW홀딩스 코로나19 확진자의 치료 목적으로 사용되는 항생제를 룩셈부르크와 남아프리카 공화국에 긴급 수출 소식에 매물대 돌파 추가 급등을 하게 된다.(파란 동그라미) 고점을 달성한뒤 조정이 들어오지만 치주질환 보조치료제 덴드리스를 출시하고 본격적인 마케팅 활동 소식에(빨간 동그라미) 반등이 나오지만 전고점에서 재차 저항을 맞고 쌍봉으로 하락을 하게된다. 21년10월 주가는 매물대까지 내려오게되지만 영업이익의 소식으로 반등을 하게된다.(빨간 네모) 하지만 재료적인 힘이 작은지 재차 하락을 하게되는데 이번엔 하락폭이 많이 큰것을 볼 수 있다. 21년~22년1월까지 1년간 하락을 하게된다. 개인투자자들은 엄청 힘든 상황일듯하다. 곡소리까지 나오는 상황에 20년 최저점을 지지받고 주가는 반등을 시작하게 된다.(보라색 동그라미) 21년 매출 영업이익 최대를 달성하게 되며 주가는 계속 오르게 되며, 금일 이슈가 나오면서 주가는 매물대 부근까지 근접하게 된다.
투자자 매매 동향
투자자 매매 동향을 살펴보자. 수급이 상당히 모여있는 걸 확인할 수 있다. 특히 기관과 사모펀드가 눈에 확 들어오게 된다.
증권사별 매매 동향
그럼! 꼼꼼하게 증권사별 매매 동향도 살펴보자. 여러 증권사가 순매수를 한 것을 볼수있는데, 특이사항으로 교보, HI, BNK증권사는 매도없이 매수만 한것을 볼 수 있다. 반면 JP모간 증권사는 매수 없이 매도를 진행하였다.
그리고 교보증권은 수급이 상당히 많은 것도 포착된다.
교 보
여기서 치킨맨은 이렇게 생각한다. 주가는 단기적인 반등이 시작은 되었으나 매물대의 부근에 저항을 맞을 수도 있기에 조심히 접근을 해야 될 것 같다. 보라색 박스권을 잘 기억해두고 눌림이 온다면 괜찮을듯하며, 전점을 지지한 것이 의미가 있다고 생각한다 JW중외제약은 이슈가 상대적으로 많은 편이며, 악템라 치료제가 추후에 좋은 이슈가 또 발생이 된다면 충분히 21년 매물대까지 돌파할 것 같다고 생각도 든다.
전문 차트 및 분석
마케터를 위한 좋은 차트, 데이터 스토리텔링 실전 가이드
지난번에는 칼럼에서는 마케팅 데이터를 분석하는 목적에 대해 알아봤습니다. 미국의 유명 마케팅 IT 자문 회사인 “가트너(Gartner)”는 마케팅 데이터 분석 목적에 대해 크게 6가지가 있다고 했었죠. (출처 : ” 디지털 마케팅을 위한 데이터 과학 이해하기 “)
각 단계의 정의와 예시 상황을 설명하면서 특히 마케팅 데이터 분석의 목적 중 현상의 원인과 결과를 이해하고 인사이트를 공유하는 측정과 스토리텔링에 대해 강조했습니다. “측정”과 “스토리텔링”이라는 데이터 분석의 목적을 달성하기 위해서는 시각화의 역할이 굉장히 중요했죠.
그렇다면 한 단계 더 나아가서, 과연 잘 만든 시각화, 좋은 데이터 스토리텔링은 무엇일까요? 이번 칼럼에서는 실제 마케팅 데이터를 활용하여 좋은 전문 차트 및 분석 시각화 차트를 만드는 법과 데이터 스토리텔링에 대해 알아보도록 하겠습니다.
1. 시각화, 그 존재의 이유
데이터를 시각화하면 숫자만으로는 파악하기 힘든 부분들이 파악됩니다. 게다가 여러 종류의 데이터가 모여있으면 다루기가 힘들고, 효과적으로 보여주기도 까다롭죠. 아래 간단한 네이버, 페이스북의 노출 수 현황을 표현한 테이블과 차트를 비교해볼까요?
그림1-1. 네이버/페이스북 노출수 비교 표
그림1-2. 매직테이블 화면 – 네이버/페이스북 노출수 비교 차트
우리는 숫자가 나열된 테이블이 아닌 라인 차트를 통해 다음 이야기를 뽑아낼 수 있을 것입니다.
– 네이버 노출 수는 5000대 초반을 꾸준히 유지하는 반면, 페이스북의 등락은 심한 편이다.
– 8월 24일 네이버, 페이스북 모두 광고 노출이 급증했다.
– 주말에는 네이버보다 페이스북 노출 수가 증가하여 좋은 성과를 보이지만, 네이버는 평일에 더 나은 성과를 보인다. 목요일-금요일은 두 채널 모두 노출 수가 감소한다.
표로 나열된 데이터에서는 찾지 못했던 패턴들이 시각화했더니 나타납니다. 그리고 이게 바로 데이터가 얘기해주는 인사이트가 됩니다. 이처럼 시각화를 사용할 경우 데이터 안의 메시지를 전달하는 측과 받는 측 사이에 존재하는 지식의 격차를 좁히기 쉽기 때문에 매우 효율적인 수단입니다.
위 사례는 간단한 데이터 예시였고, 실제 온라인 마케터들은 특히나 여러 채널의 데이터와 고객의 각 단계별 행동 데이터를 취합해서 파악해야 하기 때문에 조금 더 구체적인 시각화 방법론이 필요합니다.
2. 목적에 맞는 차트, 업무를 줄여주는 필살기
제대로 된 시각화 분석을 위해서는 그만큼 데이터의 종류에 따라 목적에 맞는 차트 유형을 잘 사용하는 것이 중요합니다. 그런데 이 차트 유형이라는 것이 생각보다 다양합니다. 일반적으로 알려진 막대나 선, 파이 차트 외에도 트리맵, 버블, 평행좌표, 지도 시각화, 산점도 등 생각보다 다양한 차트 유형이 있습니다. 그렇다면 이 중에서 어떤 차트를 어떤 상황에 써야 맞는 걸까요? “목적에 맞는 차트 선택법” 이 있다는 점, 알고 계셨나요? 미국 the Catholic University of America의 교수인 Abela이 슬라이드 레이아웃 백과사전이라는 자신의 웹사이트에 소개한 내용입니다. 우선 데이터를 봐야 하는 목적에 따라 비교, 구성, 분포와 관계로 차트의 종류를 구분할 수 있습니다. 각각은 어떻게 다른지 간단한 정의를 통해 구분해보도록 할까요?
(1) 비교
– 서로 다른 집단(카테고리) 간의 수치적 차이를 구분하는 것
– 기준이 되는 값과 분석 대상의 값을 놓고 그 차이를 측정하는 과정
– 예) 페이스북 노출 수와 인스타그램 노출 수의 차이를 측정한다, 1월 매출과 3월 매출의 변동을 측정한다.
(2) 구성 (비율, 비중)
– 한 집단을 이루는 개별 아이템들의 수치적 차이를 구분하는 것
– 데이터의 특성에 따라 절댓값으로 볼 것이냐, 상대값으로 볼 것이냐 차이가 있음
– 예) 페이스북 전체 광고 중 동영상, 배너, 콘텐츠 광고의 노출 수를 측정한다.
(3) 분포
– 개별 아이템들이 수치적으로 어떤 포지션(최대, 최소, 전체 분포)을 이루고 있는가를 판단하는 것
– 이때 시계열의 구분이 아니라 분류, 세부 분류에 따라 구분해야 함
– 예) 전체 광고를 통한 매출이 네이버, 페이스북, 인스타그램 등의 여러 채널에서 골고루 유입되고 있는가, 어느 한 채널에 의존적으로 유입되고 있는가를 확인한다.
(4) 관계
– 데이터를 구성하는 특성 간의 관련성이 있는가를 확인하는 과정
– 상관관계, 인과관계 등 데이터 패턴의 관련성을 측정하는 단계
– 예) 매체의 광고 비용을 높이는 것보다 노출 수를 높이는 것이 광고 전환이 증가하는데 관련성이 있다.
그림2. Chart Suggestions – 목적에 맞는 차트선택법
비교와 구성의 경우, 시간의 흐름에 따른 변화를 추가로 살펴본다는 목적에 의해 사용하는 차트가 다를 수 있습니다. 또한, 분포와 관계의 경우 사용하는 차트가 비슷합니다. 두 가지 이상의 지표 결과가 분포하는 내역을 보면, 자연스럽게 관계가 있는지를 같이 볼 수 있기 때문입니다.
표 1. 정보를 전달하고 싶은 목적에 따라 확인할 수 있는 차트의 유형들
위 4가지 목적은 데이터 시각화의 기본 목적이 되며, 데이터 스토리텔링의 핵심 기준이 됩니다. 여러분이 자주 참고하는 보고서를 보면 아시겠지만, 잘 만든 보고서일수록 사용하는 시각화의 종류가 다양하고 화려하지 않습니다. 전달하고자 하는 정보에 대하여 그 목적이 무엇이냐에 따라 기본적이고 심플한 차트를 사용할수록 수용자의 이해와 파악이 직관적으로 이뤄질 수 있습니다.
3. 마케팅 데이터로 보는 차트 인사이트
(1) 비교 인사이트
차트를 통해 얻을 수 있는 첫 번째 인사이트는 바로 “비교”입니다. 시각화가 데이터 분석에 효율적인 이유는 데이터의 크기를 시각적인 패턴을 통해 구분할 수 있기 때문입니다. 단순히 하나의 데이터만으로는 그 값이 좋은 것인지 나쁜 것인지 판단할 수 없습니다. 이처럼 비교에서 데이터 스토리텔링이 시작된다고 해도 과언이 아닙니다.
예를 들어 혹시 내가 일주일 동안 집행한 광고가 일별로 어떤 성과 변화가 있는지 알아보고 싶으신가요? 그렇다면 라인 차트를 선택할 수 있습니다. 라인 차트에서 갑자기 수치가 급등한 차트가 있는지 확인했습니다. 차트의 기울기가 갑자기 급등했다면, 해당 광고에 어떤 일이 있었구나, 짐작할 수 있겠죠.
그렇다면 이 키워드에 무슨 일이 있었던 것일까요? 1차적으로는 부정클릭이 있었는지 확인해볼 수 있습니다. 확인 결과 부정클릭이 아닌 순수성과의 비율이 80% 이상이라면, 해당 키워드가 당시에 전환을 많이 발생시키는 다른 특성이 있을 수 있습니다. 그 관련성을 파악하여 하나의 방법론으로 만든다면 유사한 성과를 다시 한번 만들어 낼 수 있을 겁니다.
또한 그에 따른 매출도 어떻게 발생하게 되는지 라인 차트를 겹쳐서 시각적으로 패턴을 확인할 수 있습니다. 해당 키워드의 성과가 좋을 때 매출도 동시에 상승한다면 해당 키워드는 매출에 직접적인 영향을 미치는 광고 수단으로 인지하고 이를 전략적으로 관리하는 결정이 이뤄지겠죠.
그림3. 매직테이블 화면 – 비교 시각화를 통한 데이터 인사이트
이처럼 라인 차트를 활용하게 되면, 시계열의 변화에 따른 데이터의 변동에 대해 파악할 수 있습니다. 라인 차트의 최댓값, 최솟값의 시점을 확인하여 값에 영향을 미치는 변수를 확인할 수 있고, 가파른 기울기를 보이는 구간, 라인이 교차하는 구간 등이 있을 경우, 변화의 원인에 대해 파악하면 의도적으로 그 원인을 조성하여 원하는 상황을 만들 수도 있고, 원하지 않은 상황이 나타나지 않도록 미리 대응할 수 있을 것입니다. 역으로 현재 보이는 데이터의 시계열 변화를 보고 향후 어떤 방향으로 데이터가 변화할 것인지에 대한 예측도 가능합니다. 굳이 통계분석을 하지 않아도 라인 차트가 그리는 패턴만으로도 향후 값의 수준에 대해 짐작할 수 있지요.(물론 시각화를 통해 패턴만 확인할 수 있을 뿐, 직접적인 수치를 추출하기 위해서는 회귀분석 등의 통계 분석이 필요합니다.)
그림4. 라인차트가 알려주는 인사이트
(2) 구성 인사이트
두 번째는 구성을 통해 확인하는 인사이트입니다.
혹시 어떤 광고가, 어떤 채널이 전체 대비 효과를 가지고 왔는지가 궁금하지 않으신가요? 단순하게 지난주 회원가입 비중이 가장 높은 캠페인이 궁금하다면, 파이 차트가 적절합니다. 이번 주 유입 비중이 어떻게 달라졌는지 변화가 궁금하다면, 누적 바 차트(stacked column chart)를 활용할 수 있습니다.
대부분의 광고, 로그 솔루션에서는 이런 “구성”에 대한 차트를 볼 수 있습니다.
그림 5. 매직테이블 화면 – 채널별 클릭수 비중비교
그림 6 에이스카운터 화면 – 트래픽의 매체 구성 변화
위 화면은 로그 분석 솔루션인 Acecounter에서 제공하는 차트의 모습입니다. 네이버 사이트 검색 광고와 다음클릭스, 구글 애드워즈 등 3가지 매체로부터 발생한 성과데이터를 확인할 수 있습니다. 방문 수를 기준으로 보면, 가장 많은 방문 수는 네이버검색광고이며, 60%가량을 차지하고 있는 것을 확인할 수 있습니다. 반면, 구글 애드워즈는 비중이 줄어가는걸 확인해볼 수 있습니다. 만약 이 추세가 계속된다면, 효율적이지 않은 구글 애드워즈의 광고를 중지하겠다고 결론 내려볼 수 있겠죠. 물론 이런 결론을 위해서는 광고의 예산, 광고의 성격 등이 유사해야 합니다. 서로 다른 특성을 가진 집단 간의 구성 변화를 보고 판단을 내리는 것은 다양한 변수가 있기 때문에 성급할 수 있습니다. 위 결과를 통해 각 채널의 광고 조건이 균일했는지 파악해보고, 다른 변수는 없었는지 파악하는 추가 조사가 필요합니다.
이처럼 한 집단을 이루는 아이템들의 구성과 그 시계열 변화를 확인하면 어떤 곳에 집중할 수 있을지 우선순위를 판단할 수 있습니다.
(3) 분포와 관계 인사이트
세 번째는 분포와 관계입니다. 관계를 살펴보는 방법은 두 가지가 있는데, 두 지표가 어떤 연관 관계가 있는지를 살펴볼 수도 있고, 혹은 한 지표가 다른 지표의 결과에 영향을 미치는 관계(회귀분석)에 의해 결정이 됩니다.
지난번 칼럼에 대체 “상관성이 있다” 는 게 무슨 일인지에 대해 자세한 설명해 드렸었죠. 정작 원리는 알았지만, 막상 어떻게 활용해야 할지 감이 안 옵니다. 광고분석 솔루션 매직테이블의 ‘채널간 지표비교’ 분석기능을 사용하여 예를 들어볼게요. 여러분이 쇼핑몰 운영자라고 생각해봅시다. 지난주에 갑자기 회원가입자 수가 늘어났습니다. 현재 쇼핑몰 유입을 위해 내가 운영하는 매체는 네이버, 페이스북, 구글 gdn, 인스타그램입니다. 각 매체의 클릭율과 회원가입자 수의 현황을 차트에 나란히 그려보겠습니다.
그림 7. 매직테이블 화면 – 시각화로 보는 상관관계 ; 회원가입수와 각 매체의 클릭율
확인 결과, 유투브의 클릭율과 회원가입의 연관 관계가 높았습니다. 자세히 보니, 특정 날짜에 youtube의 증가 폭과 회원가입수의 패턴이 비슷한 것도 확인이 되네요. 이를 통해 쇼핑몰 운영자는 회원가입을 더 늘리기위해 youtube의 광고를 연장, 집행 예산을 더 상향해보기로 결정했습니다.
이처럼 여러 데이터와 내가 보고자 하는 특정 데이터의 결괏값 간에 어떤 관계가 있는지 알게 되면, 원하는 결괏값을 얻기 위해 하나의 변수로서 해당 데이터를 높이거나 줄이는 방법을 실행하여 광고 전략을 세울 수 있게 됩니다.
즉 데이터 스토리텔링은 데이터의 패턴을 비교/구성/분포/관계의 관점으로 바라보고, 다음 행동을 위한 가설을 만드는 작업이라고 이해하면 됩니다. 데이터가 얘기하는 인사이트를 발견하고, 이를 더 높이는 방향 또는 줄이는 방향을 위한 전략을 만들어 실행하면 됩니다.
나가며 : 데이터 스토리텔링은 ‘데이터를 어떻게 활용할 것이냐’에서 부터!
이런 활용 사례와 시각화 종류를 공부하며 우리가 생각해봐야 할 지점은 바로 데이터를 ‘어떻게’ 활용할 것이냐에 대한 관점이 필요하다는 것입니다. 여기에 데이터를 읽어 내는 능력, ‘데이터 리터러시’에 대한 배경지식이 필요합니다.
시각화를 할 수 있는 방법은 점점 쉬워지고 있고, 쓸 수 있는 시각화의 종류, 시각화 솔루션도 다양합니다. 실시간으로 쏟아지고 방대한 양의 데이터를 보유하고 있다는 것이 데이터를 잘 활용한다는 것이 아니라는 것을 마케터 모두 잘 알고 계시겠죠.
마케터가 데이터를 잘 활용하기 위해서는 기술적으로 다루는 것부터 숨겨진 인사이트를 도출해 내는 과정 전반에 데이터 리터러시 역량이 필요합니다.
‘데이터 리터러시 하위 역량,’ 동아비즈니스리뷰, 228호 (2017.07)
데이터 활용에서도 어떤 툴을 얼마나 잘 다루느냐의 문제보다도 데이터로 문제를 바라보고, 데이터에서 의미 맥락을 발견할 줄 아는 관점과 능력이 중요함을 강조하고 싶습니다.
다음번에는 실전에 바로 활용할 수 있는 마케팅 통계분석편으로 돌아오겠습니다. 데이터로 최적의 상품 유형을 추출해 내는 방법, 기간끼리 얼마나 성과가 좋았는지, 이상치가 있는지 등등 “숫자”의 의미를 이해하고 이야기로 해석해 낼 방법을 알려드릴게요.
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