평균트루범위 지표

평균트루범위 지표

• 생산 KPI 에서 생산 기록 데이터 페이지의 상태 기록 및 KPI 추세 차트의 경우( PTC.Factory.ProductionHistoricalData , PTC.Factory.C_ProductionHistoricalData_[ReleaseVersion] )

• Asset Advisor 에서 성능 페이지의 이번 주 상태 차트의 경우( PTC.SCA.SCO.AssetMonitor.AssetDetail.PerformanceMonitorContainerMashup )

PTC.SCA.SCO.DygraphUtils 사물에는 위젯의 JSONData 속성에 대한 데이터를 올바른 형식으로 생성하는 데 도움을 주는 서비스가 포함되어 있습니다. GenerateDygraphData 서비스는 Dygraph 위젯이 표시할 수 있는 형식으로 사물에 대한 가치 스트림 또는 데이터베이스로부터 평균트루범위 지표 속성의 지정된 목록에 대한 기록 데이터를 제공합니다. 유효한 집합의 입력이 제공된 경우, 이 서비스는 위젯에서 JSONData 속성에 바인딩할 수 있는 CSV 형식으로 데이터를 반환합니다. 개별 매쉬업에서 이 위젯에 대한 특정 데이터를 생성하기 위해 GenerateDygraphData 서비스를 사용하는 새 서비스를 생성할 수 있습니다.

또한 PTC.SCA.SCO.DygraphUtils 사물에도 PTC.Factory.평균트루범위 지표 ProductionHistoricalData 및 PTC.Factory.C_ProductionHistoricalData_[ReleaseVersion] 매쉬업의 위젯에서 사용되는 서비스가 포함됩니다.

• GenerateKPIPropertiesHistoryForDygraph - 생산 KPI 의 장비 유형에 대한 생산 기록 데이터 페이지의 KPI 추세 차트에서 선택된 시간 범위에 대해 표시되는 KPI 속성 기록 정보를 검색합니다. 이 서비스는 특정 속성에 대한 기록 데이터를 데이터베이스에서 직접 가져오기 위해 GenerateDygraphData 서비스를 사용하는 예입니다.

• GenerateStatusHistoryForDygraph - 생산 KPI 의 장비 유형에 대한 생산 기록 데이터 페이지의 상태 기록 차트에 표시되는 상태 기록 정보를 검색합니다. 또한 Asset Advisor 의 성능 페이지에 표시된 정보를 검색합니다. 이 서비스는 선택된 시간 범위에 대한 상태 변경 정보 및 선택한 시간 범위 바로 앞에 있는 데이터 점을 검색합니다. 따라서 선택된 시간 범위 동안에 발생한 상태 변경뿐 아니라 선택된 시간 범위 전체에 해당하는 상태 정보가 표시됩니다.

• annotationsDivName - 주석 정보가 표시되는 HTML div 요소입니다. 이는 위젯 자체의 외부에 표시되는 요소입니다. 매쉬업에서 HTML 요소를 사용하고 해당 요소에서 div 를 만들면 배치하고 싶은 위치에 div 를 배치할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 KPI 추세 차트에서 변경 이벤트 상자를 클릭하면 표시되는 주석입니다.

• CustomBars - 확인란을 선택하면 각 CSV 셀이 "low;middle;high" 로 구문 분석됩니다. 낮은 점과 높은 점 사이에 있는 각 점에 대해 오차 막대가 그려지며, 계열 자체는 가운데를 통과합니다. 이는 평균 값을 차트에 표시할 때 범위를 표시하는 방법으로 주로 사용됩니다. 이렇게 하면 적은 수의 점을 표시하면서도 점이 예상보다 높거나 낮은 위치를 계속 표시할 수 있습니다.

• dateFormat , useDateFormat - X축 날짜에 형식을 지정할 수 있습니다. Moment.js Javascript 라이브러리의 다음 함수가 사용됩니다. moment(date).format(XXX)

• DisplayTagName - 확인란을 선택하면 차트 범례에 태그 또는 속성의 전체 이름이 값과 함께 표시됩니다. 태그 또는 속성 이름이 길 경우 데이터가 잘릴 수 있습니다. 확인란의 선택을 취소하면 차트 오른쪽에 있는 정보 패널에 표시되는 대로 태그 또는 속성 이름의 색상 사각형에 맞춰 조정된 색상 대시가 대신 표시됩니다.

• DygraphSynchDefault - 확인란을 선택하면 매쉬업이 로드될 때 Dygraphs 차트 라이브러리의 동기화 기능이 호출되며 페이지의 모든 차트가 동기화됩니다. 이 기능이 올바르게 작동하려면 매쉬업의 모든 차트에 대해 이 확인란을 선택해야 합니다. 기본값으로 이 확인란은 선택되어 있지 않습니다.

• ChartTitle , XLabel , YLabel , Y2Label - 차트 및 각 축의 레이블입니다. 아무 것도 지정하지 않으면 레이블이 표시되지 않습니다. 레이블 텍스트의 경우 차트에 안쪽 여백이 자동으로 추가됩니다.

• DataLabel <#>- 지정하면 계열에 사용되는 레이블이 제공됩니다. 비어 있는 경우 JSONData 에서 데이터 레이블을 제공할 수 있습니다. DataLabel <#>을 지정하면 해당 계열에 두 번째 Y축 기능을 사용할 수 없습니다.

• HexColors - 차트에 표시된 계열 데이터에 사용된 16진수 색 값의 쉼표로 구분된 목록입니다. 차트의 각 계열에 대해 값 하나가 있습니다. 예: #a2a2a2,#f2b927,#3ec556,#09aec6,#ed684a,#a2a2a2 . 이 속성은 서비스에서 계열 색을 동적으로 설정하는 데 사용됩니다. HexColors 에 대해 값이 지정되지 않으면 SeriesStyle <#>속성 값이 사용됩니다.

• isZoomed - 차트가 현재 확대되었는지 여부를 추적할 수 있습니다. 이는 매쉬업 또는 서비스 측면에서 다른 확대/축소 사용 사례를 처리하는 데 유용합니다(이미 확대/축소된 경우 확대/축소, 확대/축소 시 데이터 업데이트 및 확대/축소 유지).

• SeriesVisibilities - 차트의 계열에 대한 표시 유형 설정의 쉼표로 구분된 목록입니다. 각 목록 엔트리에 대한 형식은 <계열 색인>: 입니다. 여기서 부울 값은 계열의 표시 여부를 지정합니다. 예:

이 속성은 서비스에서 계열의 표시 유형을 동적으로 설정하는 데 사용됩니다. SeriesVisibilities 에 대해 값이 지정되지 않으면 SeriesVisibility <#>속성 값이 사용됩니다.

• useValueRange , valueRangeMin 및 valueRangeMax - useValueRange 를 선택하면 렌더링할 Y축에 대해 최소값( valueRangeMin ) 및 최대값( valueRangeMax )을 설정할 수 있습니다.

• zoomMax 및 zoomMin - 차트에서 확대/축소가 수행되면 이러한 속성은 JSON 데이터를 사용하여 X축에서 가져온 최소 및 최대를 나타내는 새 값을 얻습니다. 날짜/시간 데이터 형식을 사용하는 경우 시간은 일반적으로 밀리초로 반환됩니다.

• SeriesSecondAxis <#>- 계열에 대한 Y축 표시를 차트의 왼쪽에 표시할지 오른쪽에 표시할지를 결정합니다. 확인란을 선택하면 오른쪽에 Y축이 표시됩니다. 확인란의 선택을 취소하면 왼쪽에 Y축이 표시됩니다. 이 속성은 차트 오른쪽의 정보 패널에서 계열에 대해 선택된 Y축 왼쪽 또는 오른쪽 표시에 매핑됩니다.

다음 그래픽은 ChartTitle , XLabel , YLabel 및 Y2Label 에 대해 지정된 값과 ConnectSeparatedPoints 가 true로 설정된 예를 보여줍니다.

• DoubleClicked - 이 이벤트는 두 번 클릭이 수행될 때 발생합니다. 차트를 두 번 클릭하면 데이터와 함께 제공된 원래 zoomMin 및 zoomMax 값을 사용하여 차트가 축소됩니다.

• SyncRequest - EnableZoomSynchronizing 속성이 활성화된 경우 확대 또는 축소가 수행될 때 이 이벤트가 발생합니다. 이 이벤트를 사용하면 확대/축소 기능을 다른 그래프와 동기화할 수 있습니다. 이 이벤트는 동기화할 대상 그래프의 sync 서비스에 바인딩되어야 합니다.

대용량 데이터 집합의 평균을 계산하는 경우 일부 정보가 손실될 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 한 가지 전략은 평균의 상위에 사용자 정의 범위를 추가하는 것입니다. 여기서는 차트의 선 뒤에 있는 투명 색상 범위(값이 있는 범위를 평균트루범위 지표 나타냄)를 보여줍니다. 예를 들어, 다음과 유사한 표시를 보려면 추세 세부 정보 차트에서 값 범위 표시 를 선택합니다.

평균이 5이며 값의 범위가 1 ~ 10인 경우 선은 5에 있고 투명 범위는 1 ~ 10입니다. 이 기능을 사용하려면 CustomBars 속성을 활성화해야 하며, 이에 따라 데이터를 변경해야 합니다.

Date,trend1,trend2
2017-03-21,0;1;8,4;9;9
2017-03-22,1;2;6,0;2;8
2017-03-23,5;7;9,0;0;4
2017-03-24,2;3;4,4;5;6

여러 그래프 사이의 확대/축소를 동기화하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 Dygraphs 차트 라이브러리의 기능을 사용하는 것이고 다른 하나는 ThingWorx 내의 기능을 사용하는 것입니다.

◦ 매쉬업이 로드될 때 페이지의 모든 차트를 동기화하려면, 매쉬업의 모든 차트에서 DygraphSynchDefault 확인란을 선택합니다. 기본값으로 이 확인란은 선택되어 있지 않습니다.

다음 단계에서는 ThingWorx Composer 에서 Dygraph 위젯에 대한 대화식 확대/축소를 구현하는 흐름을 설명합니다. 추세 세부 내용 페이지의 차트는 이 구현의 예입니다.

3. 사용자가 확대하면 zoomMin 및 zoomMax 를 가져와서 이 새 범위로 데이터를 다시 계산하여 2단계와 같이 유효성을 검사합니다. 점의 개수가 충분한 정도로 적은 경우에는 데이터 점의 개수를 평균화하거나 줄이는 대신 원시 데이터를 표시합니다.

.dygraph-legend <
position: absolute;
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border: 1px solid black
border-radius: 2px;
padding: 6px;
width: 300px; /* labelsDivWidth */
/*
dygraphs determines these based on the presence of chart labels.
It might make more sense to create a wrapper div 평균트루범위 지표 around the chart proper.
top: 0px;
right: 2px;
*/
background: white;
line-height: normal;
text-align: left;
overflow: overlay;
left: 600px !important
>
.dygraph-legend-line <
display: inline-block;
position: relative;
bottom: .5ex;
padding-left: 1em;
height: 1px;
border-bottom-width: 2px;
border-bottom-style: solid;
/* border-bottom-color is set based on the series color */
>

.dygraph-legend <
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It might make more sense to create a wrapper div around the chart proper.
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STARC 밴드를 보완하는 최고의 기술 지표는 무엇입니까?

Military Lessons: The U.S. Military in the Post-Vietnam Era (1999) (칠월 2022)

STARC 밴드의 가장 보편적 인 용도 중 하나는 시장 리버설 가능성이있는 지점에서 위험이 적은 거래 항목을 평균트루범위 지표 찾아내는 것입니다. 이 밴드는 스윙 트레이딩 및 범위 거래에서 대부분의 가격 변동의 상한 및 하한을 파악하기 위해 자주 사용됩니다. STARC 대역은 상위 대역을 플롯하기 위해 선택된 단순 이동 평균에 평균 트루 범위 (ATR)의 배수를 더하고 하위 대역을 플롯하기 위해 ATR 배수를 뺀 값으로 구성되기 때문에 STARC 대역은 STARC 대역을 시장에서 과매 수 또는 과매도 상태의보다 신뢰할 수있는 수준. 따라서 STARC 밴드와 함께 사용되는 가장 일반적인 거래 전략 중 하나는 가격이 낮은 밴드로 확대 된 후 위쪽 밴드에 도달하거나 다시 위쪽으로 돌아 가기 위해 가격을 찾고 거래하는 것입니다. 거래자는 가격이 반대 밴드 또는 적어도 이동 평균 라인으로 돌아가는 것을 목표로 한 거래를 시작하고 거래가 체결 된 밴드를 약간 벗어난 단단한 중지 손실 주문을 실행할 수 있습니다.

이러한 종류의 거래 전략을 보완하는 데 도움이되는 추가 기술 지표는 상대 강도 지수 (RSI), stochastics (stochastics) 등과 같은 과매 수 및 과매 수 수준을 식별하는 데 사용되는 일반적인 오실레이터 일 수 있습니다. Williams % R, 또는 overbought / oversold index. 가격이 상위 또는 하위 STARC 대역에 도달 할 때 과매 수 또는 과매도 신호를 제공하는 이러한 지표 중 일부 또는 전부는 STARC 대역에서 주어진 표시를 강화하는 확인으로서 거래자에 의해 해석됩니다.

이러한 거래 전략은 가격 방향의 반전을 예상하기 때문에 시그널링 시장 반전으로 해석되는 촛대 패턴을 사용하여 전략을 보완 할 수도 있습니다. 일반적인 시장 반전 촛대 패턴은 매달려 사람, 망치, 아침 스타 또는 저녁 별 평균트루범위 지표 형성, 그리고 양초를 포함하고 있습니다.

VWAP (Volume Weighted Average Price)를 보완하는 최고의 기술 지표는 무엇입니까? | InvestPedia

은 기술 거래 전략에서 가중 평균 가격 (VWAP)을 보완하는 데 사용할 수있는 몇 가지 지표와 오실레이터를 조사합니다.

윌리엄스 % R 오실레이터를 보완하는 최고의 기술 지표는 무엇입니까?

는 Williams % R에 대해 배우고 다른 지표는 효과적인 무역 전략 수립시이 운동량 오실레이터를 칭찬합니다. 윌리엄스 % R 오실레이터는 투자자들이 강력한 추세와 잠재적 반전 점을 파악하는 데 도움이되는 많은 운동량 지표 중 하나입니다.

Forex Pivot Point 전략을 보완하는 최고의 기술 지표는 무엇입니까?

는 일일 피벗 포인트 수준에 따라 외환 거래 전략을 보완하기 위해 거래자와 분석가가 사용하는 최고의 기술 지표를 학습합니다. Forex 피봇 포인트 전략을 보완하는 최고의 기술 지표는 이동 평균 및 이동 평균입니다.

평균트루범위 지표

• TP(True 평균트루범위 지표 Positives) : 실재값과 예측치 모두 True 인 빈도
• TN(True Negatives) : 실제값과 예측치 모두 False 인 빈도
• FP(False Positives) : 실제값은 False 이나 True로 예측한 빈도
• FN(False Negatives) : 실제값은 True 이나 False로 예측한 빈도

- 정분류율(accuracy, recognition rate) : 전체 관측치 중 실제값과 예측치가 일치한 정도를 나타낸다. 정분류율은 범주의 분포가 균형을 이룰 때 효과적인 평가지표이다. (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

- 민감도(sensitivity) = TP/(TP+FN) ==> 실제값이 True 인 관측치 중 예측치가 평균트루범위 지표 적중한 정도

- 특이도(specificity) = TN/(FP+TN) ==> 실제값이 False 인 관측치 중 예측치가 적중한 정도

- 정확도(precision) = TP/(TP+FP) ==> True로 예측한 관측치 중 실제값이 True 인 정도. 정확성 지표

- 재현율(recall) = TP/(TP+FN) = 민감도 ==> 실제값이 Ture 인 관측치 중 예측치가 적중한 정도. 모형의 완전성을 (completeness)을 평가

- F1 Score = (2*precision*recall) / (precision+recall) ==> 정확도와 재현율의 조화평균. 정확도와 재현율에 같은 가중치를 부여하여 평균

변동성 보조지표 – ATR, RVI & Envelope Indicator

ATR (Average True Range) 와 RVI (Relative Volatility Index), Envelopes는 Bollinger Band (볼린저 밴드)와 같이 가격의 변동을 측정하는 보조 지표입니다. 변동성 보조지표는 매매 신호를 파악하기에는 어려움이 있을 수 있지만 시장 상황을 한눈에 파악하여 위험도 및 투자 적합 구간을 보여주는 지표입니다.

ATR (Average True Range)란?

ATR은 평균트루범위 지표 Relative Strength index (RSI) 보조지표를 만든 J.Welles Wilder에 의해서 가격의 변동성을 체크하기 위해서 고안된 지표입니다. ATR은 True Range 값을 평균한 값을 지표화한 것으로 각 시장의 ATR에 가격을 나눠보면 시장이 얼마나 변동적인지를 짐작할 수 있습니다.

ATR는 대체로 덤핑(Dumping – 투매) 현상이 나타나는 바닥 가격에서 높게 나타나고 가격의 꼭지나 기간 조정 후 같은 횡보기간에 낮게 나타납니다.

아래의 EURSUD의 차트에서도 낮은 가격에서 높은 변동성으로 ATR이 높은 수치를 보여주고 있습니다.

또한 ATR을 이용해서 손절매 가격을 설정하기도 하는데, 대체적으로 사용하는 공식은 다음과 같습니다.

매입가격 – (2 * ATR) = 손절매 가격

ATR은 하루 동안의 가격의 변동이니 상품의 가격이 많은 변동성을 가진다고 하더라도 지금까지의 변동성의 2배로 손실이 발생했다면 문제가 생겼다고 볼 수 있을 것입니다.

거래하는 상품 혹은 투자자의 판단에 따라 2.5 ATR, 3ATR 등 다양한 상수를 사용하여 손절매 가격을 설정할 수 있습니다.

RVI (Relative Volatility Index – 상대변동지표)란?

RVI는 RSI (Relative Strength Index – 상대강도지수)의 변형된 형식으로 변동성의 방향을 측정하기 위해 사용되며, 보통 다른 지표에서 발생한 매매신호를 확인하기 위해서 사용됩니다.

계산 과정은 절대적인 가격의 변화가 아닌 가격 변동의 표준편차를 측정하는 것을 제외하면 RSI 지표와 동일합니다. RVI는 지난 10일 동안 가격 변화를 상승 종가와 하락 종가로 분리해서 그 데이터를 비율로 ‘0’에서 ‘100’까지로 나타내는 RSI를 표준편차로 치환해서 사용합니다.

RVI도 ‘0’에서 ‘100’까지의 범위로 변동성을 측정하여 나타내는데, 50 이상은 종가의 10일 동안의 표준편차에 의해 측정된 변동성이 더 상향으로 이동할 것이라는 의미이고, 50이하는 변동의 방향이 하향할 것이라는 것을 의미한다.

아래의 차트에서 보듯이 RVI가 50이하가 많은 부분(빨간색 박스 안)은 가격이 하락세를 보이고 있고, RVI가 50 이상이 많은 부분 (파란색 평균트루범위 지표 박스 안)은 가격이 상승세를 보이고 있습니다.

Envelopes 란?

Envelopes (엔벨로프)는 밴드 지표 중의 하나입니다. 가격은 중심으로 향하는 회귀본능으로 저항선과 지지선을 닿고 난 뒤에는 중심으로 돌아올 가능성이 높아서 Envelopes의 밴드 내에서 가격이 움직일 확률이 높다고 보는 것입니다.

Period는 이평선을 뜻하므로 Period 14는 14 이평선을 기준선으로 정한다는 의미입니다. 맨 아래의 Deviation은 등락률로 기준선에서 위아래로 0.1 % 위에는 저항선, 0.1% 아래는 지지선이 됩니다. 중심선과 등락률은 상품의 특성과 투자전략에 맞추어 세팅하시면 됩니다.

변동성 지표는 보통 거래량 지표와 함께 사용하면서 더 유용할 수 있습니다.

투자자들은 종종 지표를 확신하기 위해서 같은 부류의 지표를 사용하려고 하는데 이는 분석의 결과를 강화시켜 줄 수도 있지만 각기 다른 측정 방법을 사용하는 지표를 하나로 묶어서 생각하려는 오류에 빠지기도 합니다. 그래서 반드시 지표의 기본 원리를 제대로 이해하고 필요한 지표를 선택하여 조화롭게 조합하여 사용하여 시장의 현상을 읽고 현명한 투자를 할 수 있어야 합니다.

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파트너는 nPerf 브랜드 및 제품 홍보에 평균트루범위 지표 도움을 줍니다.

성능은 어떻게 측정됩니까?

측정량 수집

측정값은 nPerf.com 웹 사이트 및 파트너 사이트 (유선 데이터) 및 nPerf 모바일 앱 (모바일 데이터)을 통해 수집됩니다.

구독자가 직접 테스트를 수행합니다. 이는 사용자가 경험한 인터넷 네트워크 품질을 나타냅니다.

수집된 데이터의 무결성은 수행된 테스트의 모든 결과를 암호화하고 모니터링하는 알고리즘에 의해 보장됩니다.

수집된 측정량의 관련성

수집된 측정값은 nPerf 서버에 저장됩니다. 그런 다음 반복적인 사용이나 오용의 결과로 간주된 테스트는 폐기하도록 처리됩니다. 최대의 객관성을 보장하기 위해 대부분의 처리는 자동화됩니다.

마지막으로, 사용된 데이터는 부정확한 왜곡된 테스트 또는 속임수가 없는 결과가 포함되어 있습니다.

순위에 어떤 지표가 사용됩니까?

유선 네트워크

유선 네트워크의 순위에 대해 선택된 지표는 nPoint로 표시되는 nPerf 점수입니다. nPoints는 연결 품질에 대한 전반적인 그림을 제공합니다. 측정된 비트 전송률 (2/3 다운로드 + 1/3 업로드) 및 지연 시간을 고려합니다.

평균 속도는 해당 기간 동안 측정된 모든 평균 다운로드 및 업로드 속도를 평균화하여 계산됩니다.
이 값은 사용자의 인식을 더 잘 표현하기 위해 로그 눈금으로 계산됩니다.

이는 지표가 존재하는 각 통신사의 평균 사용자 경험을 나타냅니다. 따라서 가격에 관계없이 통신사가 제공하는 모든 패키지를 고려합니다.

전국 네트워크 범위를 가진 통신사만 선택됩니다.

모바일 네트워크

모바일 네트워크 순위에 대해 선택된 지표는 종합 nPerf 점수입니다.

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